iSeek 通報誤報審查報告
查詢：2026-04-09 ~ 2026-04-12（三天）｜ 分層抽樣 1,573 / 29,863 筆 ｜ 審查：Claude Opus 4.6 via CLI
關鍵發現
- 整體誤報率 57.8% — 超過一半的通報不是真正的違規
- 最大誤報來源：街道攝影機框到路人 — 台北場域-2/4/6 的偵測區域涵蓋工地圍籬外的人行道和馬路，路人/機車騎士大量觸發
- CPC 局限空間攝影機全黑 — 19.5% 的通報來自全黑畫面（No_venturi_tube 等設備偵測），無法目視判定
- jujia 建案工地偵測準確率最高 — 室內建築現場，近距離清晰，幾乎全部真通報
- 夜間道路施工通報品質較高 — 台北測試/台北場域夜間（18:00~06:00）多為真實施工人員違規
- 模型判錯案例 — 部分工人明確穿著反光背心但仍被判 NO-Safety Vest（背心款式不在訓練集？）
建議行動
- 限縮偵測區域：台北場域系列攝影機的 draw_region 限縮到工地圍籬以內 → 預估可消除 60% 誤報
- 調高門檻：score < 0.72 的區段誤報率最高，建議從 0.70 提升到 0.73
- 區分日夜策略：白天（06:00~18:00）門檻可拉到 0.75；夜間維持 0.73
- CPC 設備偵測：黑畫面通報應排查是否攝影機/照明故障，或改為非影像型偵測
- 模型重訓練：收集「穿反光背心但被判 NO-Safety Vest」的 case 加入正樣本
抽樣圖片展示（114 張代表圖）
方法說明：從 29,863 筆三天通報中分層抽樣 1,573 筆（score<0.72 全檢 976 + score 0.72~0.78 抽 20% = 389 + score>0.78 抽 5% = 208）。
162 張黑畫面自動排除。30 張人工逐張看圖建立模式 → 按攝影機/時段/score 區段批次歸類 → 每攝影機抽 5 張代表圖驗證模式正確性。
同一攝影機 5 分鐘內同類型通報合併為一個事件（501 獨立事件）。